截至2025年8月，我国智能算力规模达788 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），较2023年增长120%，占全球算力总量的38%，标志着我国正式建成全球规模最大的智能算力基础设施。这一成就不仅体现了“东数西算”工程的战略成效，更揭示了算力网络如何成为驱动数字经济与实体经济深度融合的核心引擎。
一、技术突破：从算力堆砌到网络化调度
超大规模算力集群：
华为昇腾AI集群实现1024卡级并行计算，训练效率提升3倍；
阿里云“倚天710”芯片构建的算力中心，单位能耗性能比提升50%。
算力互联技术：
400G/800G光模块实现算力枢纽间超低时延连接，京津冀至长三角算力调度延迟低于5毫秒；
IPv6+技术支撑算力标识解析，用户可通过URL直接调用异地算力资源。
二、应用场景：从科研到产业的全域赋能
AI大模型训练：
百度文心X1模型训练使用全国20个算力节点，迭代周期从30天缩短至9天；
智源研究院“悟道3.0”通过算力网络调用超1万张GPU卡，参数规模突破万亿级。
自动驾驶仿真：
特斯拉中 国超算中心部署5000 PFLOPS算力，每日模拟驾驶里程超10亿公里；
华为ADS 2.0系统通过算力网络实时优化决策算法，紧急避障成功率提升。
气象与能源：
国 家气象信息中心构建“地球系统数值模拟装置”，算力需求达50 EFLOPS，台风路径预测精度提升；
南方电网通过算力网络优化新能源并网，弃风弃光率下降。
三、战略价值：从基础设施到生态重构
区域协同创新：
“东数西算”工程累计转移算力需求，西部数据中心PUE（电源使用效率）降至1.1以下；
成都超算中心与上海人工智能实验室合作，算力使用成本降低40%。
绿色低碳转型：
腾讯清远数据中心采用液冷技术，单机柜功率密度达50kW，能效比提升；
全国算力网络可再生能源占比达65%，较2023年提升20个百分点。
全球竞争力提升：
我国算力网络标准获国际电信联盟（ITU）采纳，海外节点覆盖30国；
字节跳动海外算力中心支持TikTok全球用户，视频处理时延低于200毫秒。
四、未来挑战：从规模领先到技术引领
技术瓶颈：
百亿级参数大模型训练仍需突破通信带宽限制；
量子计算与经典计算的融合架构尚处实验室阶段。
政策完善：
推动算力交易市场化，建立全国统一的算力计价与结算体系；
加强数据跨境流动监管，平衡算力开放与安全。
结语
788
EFLOPS的智能算力规模，不仅是数字，更是我国算力网络从“基础设施”升级为“创新平台”的里程碑。从AI大模型到自动驾驶，从气象预测到能源调度，算力网络正在重构各行各业的生产函数。正如中 国工程院院士郑纬民所言：“算力的终极价值，不在于计算速度，而在于它如何赋能千行百业，让每个人共享数字红利。”在这场算力中，我国正以“全国一体化”的格局，书写数字时代的新篇章。
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